系统提供意图识别服务和调用链编排，对用户意图识别后进行知识问答、Function 调用，CHATBI的应用，构建基于基础大模型的应用平台，通过智能体编排，支撑各专业领域的应用。
改变用户考虑“我要做什么”到分析引导用户“需要做什么”。结合网络资源、网络拓扑、网络故障、网络性能等多模态数据，加速构建自智网络能力，支撑运营向“零等待、零故障、零接触”业务体验与“自配置、自修复、自优化”运维模式的“三零三自”自智化推进。
目前已经支撑政企业务、家宽业务、网络运维、故障监控、传输专业工作台5大OSS专业系统的AI能力开发。
故障智能体应用
通信领域知识体庞大，涉及厂家、专业、设备类型众多，升级换代快，传统的人工方式要快速的获取这些知识非常困难。
通过构建大模型，外挂知识库和大模型语言融合的方式，基于用户的语义输入，故障运维智能体进行意图识别，调用故障中心原子能力，进行自助式聊天运维服务，提供更准确、高效、智能的故障处理知识和手段。
监 控 助 手
运维助手提供便捷问答操作方式，帮助用户进行指令快速的查询以及远程修复，支撑故障处理和设备运行情况确认。
事件跟踪助手
事件发生后，以交互问答的方式跟踪事件的进展，全覆盖10大环节，实现集中跟踪、一点跟踪的业务要求。
智能体管理
从基础信息、能力集、知识库、提示词模板、问答模式各维度定义智能体。