综 合 展 示
在一个平台上捕获、监控、分析和评估来自固定和移动电话网络以及互联网的大量通信、交互和交易数据，并可从海量的行为数据中，通过运用各种算法，近乎实时地找到隐藏的不可见关系，暴露网络及其关键参与者，并可以识别出潜在的风险和异常行为模式。一旦发现可疑行为，立即发出警报，提醒用户注意，并提供相应的解决方案。
核 心 能 力
Kafka中间件、分布式数据集群、微服务架构，保障产品具有高可靠、高性能、可维护性特点，使其成为大数据分析和实时数据处理的佼佼者。
- 数据采集：对接多种数据源，对原始数据进行清洗、去重、格式化等预处理工作。
- 报告与可视化：提供直观、易懂的图表、地图等可视化工具，展示数据分析结果。
- 数据分析：利用大数据处理框架进行数据存储与计算，实现实时监控、历史趋势、地理围栏分析、异常检测等能力。
- 数据安全：提供全面的数据安全保障措施，通过加密技术、访问控制、数据脱敏等手段，确保数据的安全性和隐私性。
应 用 场 景
呼叫数据记录(CDR)、上网记录（IPDR），是调查分析的一个非常有价值的输入，可以提取出MSISDN、IMEI、SIM卡、CELL、呼叫时间、位置等信息；LBS/GMLC、GPS定位技术，可以获得实时位置数据流；将历史数据与实时数据结合起来，可以丰富任何事件的事前、事后调查，快速得到可靠的结论。
多种特定行为的监测
定位分析对象，及其不断变化的SIM卡。可对彼此接近、进出边界/机场等特殊区域、开/关机、换设备等8种异常行为实时监测，及时发出预警。
多种特定行为的分析
安全部门一旦需要对特定目标进行监控，立即调查目标过去的活动至关重要。例如：频繁到访的地点？和谁会面？有共同轨迹的人？等等。系统通过大数据分析手段，识别目标行为模式，挖掘隐藏联系人网络，为相关部门提供参考信息，帮助其更好地了解人的行为，做出更准确的决策。
大范围识别目标
筛选事件发生地点及特殊区域（机场、车站、边界等）共同出现的人群，结合通话记录，分析缩小目标范围。
全局搜索
提供一站式快速信息检索，无缝整合多个数据源，实现跨运营商、多维度数据的高效筛选。通过列表、拓扑、GIS等多种可视化界面呈现，便于使用者筛选、发现有效信息。
- 性能卓越：采用微服务架构、大数据存储技术、先进的处理算法，结合GPS定位技术、LBS服务，确保数据准确同时，也可在几十亿海量数据中，保障分析结果在30秒内响应，让您在瞬息万变的环境中迅速做出决策。
- 直观的用户体验：界面设计简洁直观，便于用户快速上手和使用。经过精心设计的页面操作流程，提高了工作效率。
- 实时数据监控：提供7*24小时的实时监控，确保对目标对象的持续追踪；结合LBS/GMLC、GPS定位等技术手段，可获得特定目标的实时位置数据流，实现对目标对象的实时追踪。
- 大数据分析：可识别目标对象的行为模式和隐藏的不可见关系，且能够自动检测异常行为，及时发出警报，提高预防和响应能力。
- 强大的安全性：提供全面的数据安全保障措施，通过加密技术、访问控制、数据脱敏等手段，确保数据的安全性和隐私性。
在数据驱动的时代，深入理解用户行为模式对于优化城市管理、提升公共安全与应急响应能力和增强市场竞争力至关重要。该系统通过整合通话记录和手机定位两大核心数据源，运用先进的数据分析技术，为政府、企业、电信运营商等提供精准、实时的移动行为洞察，助力决策者做出更加科学、高效的决策。
