系统提供意图识别服务和调用链编排，对用户意图识别后进行知识问答、Function 调用，CHATBI的应用，构建基于基础大模型的应用平台，通过智能体编排，支撑各专业领域的应用。
改变用户考虑“我要做什么”到分析引导用户“需要做什么”。结合网络资源、网络拓扑、网络故障、网络性能等多模态数据，加速构建自智网络能力，支撑运营向“零等待、零故障、零接触”业务体验与“自配置、自修复、自优化”运维模式的“三零三自”自智化推进。
目前已经支撑政企业务、家宽业务、网络运维、故障监控、传输专业工作台5大OSS专业系统的AI能力开发。
故障智能体应用
面向通信领域知识体量大、厂家专业设备类型多的痛点，通过大模型外挂知识库并与大模型语言融合，基于用户语义输入做意图识别，调用故障中心原子能力，提供自助式聊天运维服务，输出更准确、高效、智能的故障处理知识与手段。
系统以AI Agent（智能体）为核心决策层，重塑传统运维管理流程。将传统运维能力拆解为原子化的 Skills（能力插件），实现“脑（Agent）体（Skills）分离”。通过 MCP/CLI（标准化连接），实现AI与现有网管支撑系统/网络基础设施的无缝对接。
监 控 助 手
运维助手提供便捷问答操作方式，帮助用户进行指令快速的查询以及远程修复，支撑故障处理和设备运行情况确认。
事件跟踪助手
以即时通讯群聊为载体，融合AI 智能体“智能体”，面向无线、家宽等网络一线处置调度场景，构建省—地市—区县—维护站—维护班组五级协同、告警—任务—处置—恢复全流程闭环的智能运维协作平台。
从人工规则到资源图谱驱动
基于Wiki构建增强图谱RAG(EKG-RAG)知识库，支持专业领域的知识提取与应用
把需求文档编译为可执行定界定位技能落地模块，系统通过技能工坊，把「说得清的业务需求」，变成「能直接用的AI 技能」（Skill）；业务人员无需编程。
